JNGGA

Senin, 26 September 2016

"Detective Conan Movie 20: The Darkest Nightmare." Awesome!!



Berawal dari dicurinya sebuah data yang menyimpan daftar nama agen CIA dan FBI sebagai NOC oleh salah seorang wanita kawanan Organisasi Hitam, Rey Furuya atau yang akrab disapa Bourbon berusaha mengejar wanita yang berhasil lolos. Kejar-kejaran di tengah kota pun tidak dapat dihindari mengingat, dunia akan terancam jika daftar nama tersebut sampai kepada Big Boss Organisasi Hitam. Tanpa diduga, Suichi Akai, salah seorang anggota FBI yang pernah menyamar sebagai anggota organisasi hitam, ikut mengejar wanita tersebut. dengan tenang, Akai menyiapkan snipernya dan hendak menembak kepala wanita tersebut. Namun sang wanita berhasil menghindar dan membuat Akai kesulitan membidik. Tidak kehilangan akal, Akai mengarahkan senapannya ke ban mobil wanita tersebut hingga wanita itu kehilangan keseimbangan dan terjatuh ke danau.

Keesokan harinya Conan dan kawan-kawan tengah pergi ke tempat wisata Akuarium Tohto yang baru saja direnovasi. Saat akan menaiki wahan komedi putar raksasa, Conan dan Ai bertemu dengan seorang wanita berpenampilan berantakan, Conan menduga jika wanita tersebut tengah mengalami kecelakaan hebat yang mengakibatkannya seperti ini. Saat Conan ajak bicara, wanita itu terlihat linglung dan belakangan ini dia ketahui jika wanita tersebut tengah kehilangan ingatannya. Conan dan kawan-kawan bertekad mengembalikan ingatan wanita itu. Tanpa disangka, hal aneh terjadi saat Genta dkk menaiki wahana komidi putar raksasa. Wanita itu tiba-tiba menjerit dan menyebutkan beberapa nama jenis bir. Dan disinilah awal mula sebuah masalah harus dihadapi Conan dan Ai, karena secara tidak sengaja wanita itu, yang belakangan mereka ketahui bernama Curaҫao, tengah mengantarkan Conan pada kawanan Organisasi Hitam.

Film animasi besutan Aoyama Gosho ini sukses membuat saya tertarik menonton lebih awal. Film yang mengisahkan tentang detective gesit Conan Edogawa atau Shinichi Kudou yang menemukan satu kasus rumit yang mengantarkannya pada organisasi hitam, organisasi yang telah membuat tubuhnya mengecil seperti saat ini.

Dalam film ini, Vermouth, Gin dan Vodka masih menjadi dalang dari segala kekacauan yang telah terjadi. Sifat Vermouth yang masih terlihat senang menyimpan rahasia, Vodka yang selalu berada di samping Gin, dan Gin yang dijuluki sebagai pembunuh berdarah dingin. Hal ini dapat dilihat pada saat Vermouth sedang mencari Curaҫao dan di tengah keramaian bertemu dengan Conan dan Ai, dirinya secara kooperatif bersembunyi dan menghindar dari mereka dan tidak memberitaukannya pada Gin. Juga sifat Gin yang masih tidak bisa memberi ampun pada orang-orang yang berkhianat. Hal ini terlihat pada saat Gin hampir saja menghabisi Bourbon (Rei Furuya) dan Kir (Rena Mizunashi) yang mendapat tuduhan jika mereka berdua adalah NOC. Tanpa menunggu komando dari Rum, salah satu atasan mereka, Gin hampir saja menembak keduanya di dalam sebuah gudang tua.

Selain Gin, Vodka dan Vermouth, hadir juga Chianti dan Korn yang merupakan sniper handal dari Organisasi Hitam. Kemampuan menembak dari jarak jauhnya tidak bisa diragukan lagi. Hal ini dapat dibuktikan pada saat Chianti dan Korn mendapat tugas untuk membuhun NOC yaitu, Stout dan Aquavit. Keduanya menembak target mereka dalam jarak yang sangat jauh namun tepat mengenai sasaran.

Secara keseluruhan, film ini tampak berbeda dari film-film Detective Conan sebelumnya. Saya merangkum beberapa perbedaan Detective Conan movie 20 dengan Detective Conan sebelumnya.
1.     Tidak adanya kasus pembunuhan janggal yang biasanya terjadi. Dalam beberapa movie, biasanya walaupun membahas Organisasi Hitam, namun selalu ada kasus pembunuhan janggal yang melibatkan organisasi tersebut. analisis Conan pun digunakan untuk memecahkan kasus pembunuhan sekaligus hubungan korban dengan Organisasi Hitam. Namun, dalam Movie 20, tidak ada sedikitpun kasus seperti itu. Dalam film ini, analisis Conan digunakan untuk mengungkap identitas wanita yang ditemuianya di taman bermain dan hubungan wanita tersebut dengan Organisasi Hitam.
2.     Tidak adanya adegan dramatis antara Ran dan Shinichi. Jika dalam movie-movie sebelumnya selalu terdapat adegan drmatis Ran dan Conan, dalam movie ini tidak banyak membahas adegan tersebut. Bahkan, jika dilihat dengan seksama, tokoh Ran dalam movie ini hampir tidak memiliki fungsi. Kehidupan Ran dan Sonoko sangat minim untuk diekspos bahkan hampir tidak ada. Dalam adegan terakhir pun, saat gondola kincir raksasa mulai keluar dari porosnya da menggelinding kea rah wisatawan, Conan dengan gesit mengentikannya dan sama sekali tidak mengetahui jika di tempat itu ada Ran dan Sonoko yang sedang mendampingi anak-anak.
3.     Tidak adanya pertunjukan Kogoro Tidur. Dalam movie ini pun, kehidupan Kogoro Mouri yang biasanya menangani kasus pembunuhan, tidak terlihat. Bahkan peran Kogoro Mouri hampir sama dengan Ran, hampir tidak memiliki fungsi. Bahkan di bagian terakhir pun, Kogoro sama sekali tidak terlibat dengan kegentingan yang sedang terjadi di tempat Wisata Akuarium Tohto karena dirinya tengah tertidur di mobil menunggu anak-anak selesai bermain.
Kesimpulannya, Detective Conan Movie 20: The Darkest Nightmare merupakan pertarungan antara organisasi, yakni Organisasi Hitam, FBI dan CIA, yang mana CIA dan FBI saling berburu mendapatkan sebuah informasi mengenai Curaҫao, belum lagi pihak polisi yang harus berhubungan dengan anggota CIA yang ingin mengembalikan ingatan Curaҫao guna merebut data yang telah diambilnya. Kejadian dramatis yang terjadi pada film ini adalah saat ingatan Curaҫao kembali dan memutuskan untuk mengkhianati kawanan Organisasi Hitam dengan cara kabur dari gondola yang tengah disediakan kawanan organisasi. Curaҫao sempat bertemu dengan Ai Haibara dan mengetahui identitas aslinya, namun dirinya memilih bungkam, dan terakhir dia rela mempertaruhkan nyawanya demi menyelamatkan nyawa semua orang.

Kelebihan film ini terletak pada ide cerita yang berani keluar dari zona nyaman. Saya anggap The Darkest Nighmare merupakan titik muncul Aoyaman Gosho meracik sebuah film dengan tema yang keluar dari biasanya. Film ini sukses membuat saya terkagum-kagum dan menontonnya beberapa kali karena ceritanya yang tidak biasa. Film ini juga bisa membawa penonton berfantasi dan ikut terjun ke dalam cerita. Ikut merasakan sedih saat adegan mellow dan ikut berteriak gemas saat adegan action. Efek yang dihadirkan sangat epik membuat kejelasan gambarnya sangat baik, juga perkembangan zaman yang dihadirkan dalam film ini terlihat sangat up to date.

Namun ada sedikit kekurangan yang harus diperhatikan dalam film ini, yaitu penyelesaian konflik yang terasa sangat klasik. Saat akhirnya Curaҫao memutuskan berhenti dari organisasi dan berubah menjadi orang baik. Menolong Ai Haibara yang dia ketahui adalah Sherry, seorang buronan organisasi yang harus di bunuh. Juga ketika dia menolong Conan dengan mengatakan kepada Vermouth jika e-mail yang berisi data-data agen CIA yang menyamar itu benar dia yang mengirim, padahal sebenarnya itu kiriman Conan namun akhirnya Curaҫao harus mati karena menyelamatkan nyawa orang banyak dan menghambat Conan untuk mengorek informasi organisasi kepada Curaҫao.

Perang Baratayudha

Perang Baratayudha
ku: Tina awiarsih

Asmarandana.

Hirup kudu pageuh jangji
lakon hirup Dewabrata
boga sumpah dina hate
sumpah suci maha dahsyat
babakti ka ramana
bagjana Prabu Sentanu
boga putra Dewabrata.

Nu kaucap dina biwir
meunang widi Sanghyang Dewa
sangkan jadi leuwih hade
ganti ngaran jadi Bhisma
pamer pada Dewa
suci, adil, luhur elmu
bakti ka Astinapura.

Kasalahan tina takdir
patepug jeung Dewi Amba
matak nyeri kana hate
Dewi Amba balilihan
ditampik hate Bhisma
nyekel jangji anu teguh
angger keukeuh dina wadat.

Kaucap dina emosi
sumpah pikeun Dewabrata
bakating ku nyeri hate
ngarasa boga wiwirang
saacan Amba tilar
sumpah nu nyieun kaduhung
pikeun Bhisma kahareupna.

pangabdian tina bakti
satia ka karajaan
sanajan sorangan bae
masih teguh nyekel wadat
kayaan geus beda
Dewabrata loba incu
pandawa oge Kurawa.

Kinanti.

Diajarkeun kabeh elmu
elmu pikeun meuseuh diri
katarima ku Pandawa
ku Kurawa beda deui
gede hate hirup bagja
keur kurawa pinuh dengki.

Hirup teu loba adigung
komo deui rasa sirik
gede hate teu jumawa
bersih tina iri dengki
pangajaran ti emangna
hirup kudu terus adil.

Diajar hirup teu jujur
iri dengki mah geus pasti
kalakuan ti Kurawa
embung hirup jujur, adil
Kurawa nyieun siasat
dibantuan ku Sangkuni.

Diayakeun judi dadu
dibantuan ku Sangkuni
siasat licik Kurawa
korbanna Dewi Drupadi
Kurawa ngabarakatak
ningali Drupadi ceurik.

Nyamur tilu belas taun
sabab Pandawa diusir
nyieun nagara Amarta
Arjuna pnggih Srikandi
hiji rasa jadi cinta
oge Bima jeung Arimbi.

Perang teu bisa diundur
Kurawa ngalicik deui
teu mikeun hakna Pandawa
teu nyumponan hiji jangji
merekeun Astinapura
henteu make jalan bersih.

Hate Bhisma teu paruguh
bingung ku ayana takdir
kasieunna kajadian
takdir teu bisa dipungkir
nyanghareupan Kurusetra
masrahkeun bela jeung pati.

Ajal Bhisma nu geus cunduk
dipentang panah Srikandi
tilarna di Kurusetra
saalam dunya careurik
Pandawa sarta Kurawa
nyaksian bari saredih.

Hiji perang nu  kaemut
pinuh joang bela pati
Baratayudha ngarana
ngajarkeun hirup nu adil
ngarti, jujur tur wiwaha
ulah sirik, iri, dengki.


***

Tina Wiarsih lahir di Bandung, 29 juni 1994 merupakan mahasiwa jurusan pendidikan bahasa Daerah di UPI angkatan 2013. Cewek cancer ini sangat menyukai hal-hal berbau cerita wayang, karena menurutnya cerita wayang sangat epik dan penuh dengan nasihat tersembunyi. Cerita Perang Baratayudha versi pupuh ini merupakan karya pertama "cerita dalam bangun PUPUH." sebelumnya dia sempat menulis beberapa puisi, cerpen dan sekarang sedang  mencoba untuk membuat sebuah novel. Karya-karya lamanya bisa ditemui di blog ini dan karya teranyarnya bisa ditemui d akun wattpadnya littlestaars.


salam,

Tina Wiarsih

wangenan data dina statistika (ditulis menggunakan bahasa sunda)

1. Data Kualitatif
Data kualitatif nya éta data anu lain mangrupa bilangan atawa informasi anu bentukna kalimah vérbal. Bisa ogé disebut data anu mangrupa ciri-ciri, sifat-sifat, data kayaan, atawa gambaran tina kualitas objék anu ditalungtik. Biasana data kualitatif mah sifatnya déskriptif sabab data kualitatif dimenangkeunna ku cara analisis anu jero tur teu bisa dimeunangkeun sacara langsung. Kitu deui ngeunaan waktu anu diperlukeun, data kualitatif merlukeun waktu loba sabab dikerjakeunna kaasup hésé, dibutuhkeun wawancara, obsérvasi, diskusi atawa panalungtikan.
Conto data kualitatif:
  • Kembang malati leuwih seungit tibatan kembang eros.
  • Tong meuli baju di toko A, éta mah bajuna marahal.
  • Andika leuwih kurus di taban Tatang.
  • Warung asakan Bu Déti mah leuwih payu sabab masakanna leuwih ngeunah ti warung asakan Bu Épon.
  • Ti bulan Séptémber nepi Désémber biasana asup kana usum hujan.

2. Data Kuantitatif.
Data Kuantitatif nya éta data informasi mangrupa simbol angka atawa bilangan. Dumasar simbol-simbol angka, itungan sacara kuantitatif bisa dilakukeun pikeun ngahasilkeun hiji kacindekan anu umum dina hiji parameter. Nilai data bisa robah sabab sifatna variatif. Prosés ngumpulkeun datana ogé teu ngabutuhkeun waktu lila tur gampang pisan dilakukeun.
Conto data kuantitatif:
  • Jumlah siswa di SDN 1 Pagadén taun ajaran 2015-2016 aya 250 siswa, nya éta 150 siswi jeung 100 siswa.
  • Guru anu ngajar di SD Kampung Rambutan dina taun 2015 aya 18 urang.
  • Waktu di ajar sisnya SD kelas 4 nya éta 6 jam.
  • Jumlah mahasiswa Sunda angkatan 2013 anu miluan PON aya 15 urang.
  • Peserta SPMB dina taun 2004 aya 120.000 jalma.
3. Data Primer
Data primer nya éta data atawa informasi anu dimeunangkeun tina sumber kahiji, anu sacara teknis dina panalungtikan disebut responden. Atawa bisa ogé data anu dikumpulkeun sacara individu atawa hiji organisasi kalayan langsung tina objék anu ditalungtik jeung dijadikeun kapentingan studi anu aya pakaitna jeung interview, observasi. Data primer bisa mangrupa data anu sifatna kuantitatif atawa kualitatif.
Conto data primer:
  • Kondisi kelas nalika prosés pangajaran Basa Sunda lumangsung di SMPN 12 Bandung kelas VIIIF teu kondusif.
  • Jumlah Mahasiswa di UPI Jurusan Pendidikan Bahasa Daérah angkata 2013 aya 90 jalma.
  • Umur mahasiswa pendidikan Bahasa Daérah UPI angkatan 2014 rata-rata 20 taun.
  • Bebedaan motivasi gawé karyawan golongan II, III, IV di UII.
  • Lobana nu dagang buah jeruk sapoé dimeunangkeun tina wawancara.
4. Data Sékundér.
Data Sékundér nya éta data dimeunangkeun panalungtik sacara teu langsung ngaliwatan media perantara. Data sekunder dina umumna mangrupa bukti, catetan, atawa laporan historis anu geus disusun dina arsip, boh anu dipublikasikeun boh anu teu dipublikasikeun. Data sekunder ogé mangrupa data anu dikumpulkeun jeung dihijikeun ku studi-studi saacana atawa dipedalkeun ku sababaraha instansi séjén
Conto data sékundér:
  • Tina katerangan kepala desa Gunung Sembung, mata pencaharian masarakatna lolobana patani.
  • Kaaktifan siswa nalika proses diajar-ngajar tina panalungtikan guru.
  • Sacara astronomis Indonésia aya diantara 6° LU-11° LS jeung antara 95° BT-141° BT anu dimeunangkeun tina buku.
  • PH taneuh di pegunungan Bromo dimeunangkeun tina buku.
  • Minat siswa anu haying asup perguruan tinggi dimeunangkeun ti guru BK dina taun 2009 nepi ka 2011.
5. Data Diskrit.
Data diskrit nya éta kuantitatif anu nilaina khusus tur mangrupa hasil perhitungan sarta biasana bentukna bilangan bulat. Data diskrit sifatna putus-putus, nilaina lain mangrupa pecahan.
Conto data diskrit:
  • Jumlah penumpang beus pariwisata 40 urang.
  • Jumlah Sakola SD Negeri di Kecamatan Sukamuyla aya 18.
  • Jumlah penduduk di kecamatan Sukajadi aya 246.867 jalma.
  • Jumlah mahasiswa lalaki di Departemen Bahasa Daérah angkatan 2014 aya 38 jalma.
  • Jumlah lansia di kabupaten Subang aya 165.098 jalma.
6. Data Kontinu
Data kontinu nya éta data anu sifatna sinambung atawa kontinu. Data kontinu ayana dina bentuk angka/bilangan anu dimeunangkeun dumasar  hasil pengukuran. Data kontinu bentukna bisa bilangan bulat atawa pecahan, gumantung jenis skala pengukuran anu digunakeun.
Conto data kontinu:
  • Panjang tali pramuka téh 1.8 meter.
  • Tinggi badan Ahmad nya éta 150,5 centimeter.
  • IQ Budi nya éta 120.
  • Suhu udara di kelas 24°C.
  • Ukuran sapatu kuring nya éta 37.
7. Data Nominal.
Data Nominal sering disebut data katégori nya éta data anu dimeunangkeun ngaliwatan pengelompokkan objék dumasar katégori anu tangtu. Sanajan data nominal bisa dinyatakeun dina wangun angka, tapi angka éta teu miboga urutan ataawa makna sistematis nepi ka teu bisa dibandingkeun. nya éta ukuran anu paling sederhana, dimana angka anu dibérékeun ka hiji objék miboga harti salaku label tur teu nunjukeun tingakatan naon wae. Ciri-ciri data nomina nya éta ukur boga atribut, ngaran, atawa diskrit. Data nomina mangrupa data diskrit jeung teu boga urutan. Upama objék dikelompokeun kana set-set jeung ka sakabeh anggota set dibéré angka, set-set éta teu meunang tumpang tindih jeung nyesa. Dina kategori data nomina, masing-masing kategori teu di sebut leuwih luhur tina atribut séjén. Data nomina dimeunangkeun tina hasil pengukiran tina skala nomina, ku kituna data nomina tacan pernah aya bilangan pecahan. 
Conto data nomina:
  • Dumasar jenis kelamin. (1) lalaki (2) awéwé
  • Dumasar status perkawinan (1) tacan nikah, (2) Nikah, (3) Randa/duda.
  • Dumasar status KTP (1) pelajar, (2) karyawan, (3) Nikah.
  • Dumasar jenis olahraga, (1) Baskét, (2) ténis, (3) renang.
  • Dumasar barang anu dihasilkeun hiji mesin, (0) cacat, (1) teu cacat.
8. Data ordinal.
Data ordinal nya éta data anu asalna tina hiji objék atawa katégori anu geus disusun sacara berjenjang numutkeun gedena. Unggal data ordinal boga tingkatan anu tangtu anubisa diurutkeun ti anu handap ka luhur atawa sabalikna. Angka anu dibéré miboga tingkatan anu digunakeun pikeun ngurutkeun objék tina anu paling handap nepikeun ka anu paling luhur atawa sabalikna. Ukuran ieu teu méré ajen absolut pikeun objék, tapi ngan ukur méré peringkat hungkul. Hasil tina pengukuran anu maké skala ordinal, bakal dimeunangkeun data ordinal.
Conto data ordinal:
  • Dumasar tingkat pendidikan
Ø  TK
Ø  SD
Ø  SMP
Ø  SMA
Ø  Diploma
Ø  Sarjana
  • Dumasar tingkat prestasi.
Ø  Leuwih pisan
Ø  Leuwih
Ø  Sedeng
Ø  Handap
Ø  Handap pisan
  • Dumasar niai préstasi
Ø  Nilai A nya éta tina 80-100
Ø  Nilai B nya éta tina 65-79
Ø  Nilai C nya éta tina 55-64
Ø  Nilai D nya éta tina 45-54
Ø  Nilai E nya éta tina 0-44
  • Dina skala Likert
Ø  Satuju pisan
Ø  Satuju
Ø  Ragu-ragu
Ø  Teu satuju
Ø  Teu satuju pisan.
  • Dumasar pangkat ABRI
Ø  Prajurit
Ø  Kopral
Ø  Sersan

9. Data Interval
Data Interval nya éta data hasil pengukuran anu bisa diurutkeun tina kritéria anu tangtu sarta nunjukeun kabéh sifat anu dipiboga ku data ordinal. Data ordinal biasana ngasupkeun angka kana set tina objék anu miboga sifat-sifat ukuran ordinal jeung di tambah hiji sifat séjén, nya éta jarak anu sarua dina pengukuran disebut data interval. Data ieu nembongkeun jarak anu sarua dina ciri atawa sifat objék anu diukur. Tapi ukuran interval teu ngasilkeun jumlah absolut tina objék anu diukur. Data anu dimeunangkeun tina hasil pengukuran ngagunakeun skala interval disebut data interval.
Conto data interval:
·        hasil ngukur suhu (temperature) ngagunakun termoometr anu dinyatakeun dina ukuran derajat.
·        Kacerdasan inteléktual anu dinyatakeun dina IQ.
·        Didasaran ku asumsi anu kuat, skor tés prestasi diajar bisa disebut data interval.
·        Dina lobana panalungtikan, data skor anu dimeunangkeun ngaliwatan quisionér. Misalna:
Ø  Skor 5 pikeun jawaban “satuju pisan”
Ø  Skor 4 pikeun jawaban “satuju”
Ø  Skor 3 pikeun jawaban “teu boga pamadegan”
Ø  Skor 2 pikeun jawaban “teu satuju”
Ø  Skor 1 pikeun jawaban “teu satuju pisan”
·        A=1, B=2, C=3, D=4, E=5.
Ø  Interval A nepi C nya éta 3-1=2
Ø  Interval C nepi D nya éta 4-3=1.
Ø  Interval anatara A jeung D nya éta 4-1=3

10. Data rasio
            Data rasio nya éta ukuran anu nyoko sakabéh ukuran di tambah hiji sifat anu lian, nya éta ukuran anu méré katerangan ngeunaan ajen absolut tina objék anu diukur disebut ukuran rasio (data rasio). Data rasio anu dimeunangkeun ngaliwatan pengukuran anu maké skala rasio mobiga titik nol. Kukituna, lantaran aya titik nol,data rasio bisa dijieun perkalian atawa pembagian. Angka dina data rasio bisa ningalikeun nilai sabenerna tina objék anu diukur.
Conto data rasio:
·        A jeung B nya éta dua mahasiswa Universitas X anu nilai mata kuliah statistic 1 masing-masing 60 jeung 90. Ukuran rasiona bisa dinyatakeun nilai B nya éta nilai 1,5 kali nilai A.
·        Beurat awak orok anu diukur ngaliwatan skala rasio, orok A boga beurat 3kg. orok B beuratna 2kg, orok C beuratna 1kg. Lamun diukur make skala rasio, orok A boga rasio beuratna 3 kali tina beurat bayi C.
·        Data ngeunaan beurat nya éta data anu berskala rasio. Ngaliwatan skala ieu urang bisa ngajentrékeun yén data beurat awak 80kg nya éta 10kg leuwih beurat tina 70kg, tapi ogé bisa dijéntrékeun yén data 80kg nya éta 2kali leuwih beurat ti data 40kg.
·        Lamun aya 4 supir, A, B, C, jeung D boga hasil narik masing-masing perpoé Rp 10.000, Rp 30.000, Rp 40.000 jeung Rp 50.000. Ditilik tina ukuran rasio pendapatan supir C nya éta 4 kali pendapatan supir A. pendapata supir D nya éta 5 kali pendapatan supir A. Jadi, rasio antara supir C jeung A nya éta 4:1, rasio antara supir D jeung A nya éta 5:1.
·        Jumlah posyandu di kabupatén Bandung dina taun 2008 aya 3.883, taun 2009 aya 3.926, taun 2010 aya 4.311. jumlah balitana dina taun 2008 aya 280.874, taun 2009 aya 284.112 jeung taun 2010 aya 333.673. Rasio Posyandu per jumlah balita anu aya nya éta 1:14, 1:13, 1:13.


Referensi:
§  Buku catétan pengantar statistika
§  Dailywafa.blogspot.co.id/2012/11/pengertian-mengenai-data-diskrit-data.html?m=1
§  Pengertianahli.com/2013/11/pengertian-data-dan-jenis-data.html?m=1
§  Csuryana.wordpress.com/data-dan-jenis-data-penelitian/
§  Bundaliainsidi.blogspot.co.id/2012/12/data-nominal-ordinal-interval-dan-data.html?m=1

"Simple Thing Called Love" by Anna Triana

Judul          : Simple Thing Called Love Penulis       : Anna Triana Penerbit      : Elex Media Komputindo ISBN          : 978 - 602 - 0...