wangenan data dina statistika (ditulis menggunakan bahasa sunda)

1. Data Kualitatif

Data kualitatif nya éta data anu lain mangrupa bilangan atawa informasi anu bentukna kalimah vérbal. Bisa ogé disebut data anu mangrupa ciri-ciri, sifat-sifat, data kayaan, atawa gambaran tina kualitas objék anu ditalungtik. Biasana data kualitatif mah sifatnya déskriptif sabab data kualitatif dimenangkeunna ku cara analisis anu jero tur teu bisa dimeunangkeun sacara langsung. Kitu deui ngeunaan waktu anu diperlukeun, data kualitatif merlukeun waktu loba sabab dikerjakeunna kaasup hésé, dibutuhkeun wawancara, obsérvasi, diskusi atawa panalungtikan.

Conto data kualitatif:

• Kembang malati leuwih seungit tibatan kembang eros.
• Tong meuli baju di toko A, éta mah bajuna marahal.
• Andika leuwih kurus di taban Tatang.
• Warung asakan Bu Déti mah leuwih payu sabab masakanna leuwih ngeunah ti warung asakan Bu Épon.
• Ti bulan Séptémber nepi Désémber biasana asup kana usum hujan.

2. Data Kuantitatif.

Data Kuantitatif nya éta data informasi mangrupa simbol angka atawa bilangan. Dumasar simbol-simbol angka, itungan sacara kuantitatif bisa dilakukeun pikeun ngahasilkeun hiji kacindekan anu umum dina hiji parameter. Nilai data bisa robah sabab sifatna variatif. Prosés ngumpulkeun datana ogé teu ngabutuhkeun waktu lila tur gampang pisan dilakukeun.

Conto data kuantitatif:

• Jumlah siswa di SDN 1 Pagadén taun ajaran 2015-2016 aya 250 siswa, nya éta 150 siswi jeung 100 siswa.
• Guru anu ngajar di SD Kampung Rambutan dina taun 2015 aya 18 urang.
• Waktu di ajar sisnya SD kelas 4 nya éta 6 jam.
• Jumlah mahasiswa Sunda angkatan 2013 anu miluan PON aya 15 urang.
• Peserta SPMB dina taun 2004 aya 120.000 jalma.

3. Data Primer

Data primer nya éta data atawa informasi anu dimeunangkeun tina sumber kahiji, anu sacara teknis dina panalungtikan disebut responden. Atawa bisa ogé data anu dikumpulkeun sacara individu atawa hiji organisasi kalayan langsung tina objék anu ditalungtik jeung dijadikeun kapentingan studi anu aya pakaitna jeung interview, observasi. Data primer bisa mangrupa data anu sifatna kuantitatif atawa kualitatif.

Conto data primer:

• Kondisi kelas nalika prosés pangajaran Basa Sunda lumangsung di SMPN 12 Bandung kelas VIIIF teu kondusif.
• Jumlah Mahasiswa di UPI Jurusan Pendidikan Bahasa Daérah angkata 2013 aya 90 jalma.
• Umur mahasiswa pendidikan Bahasa Daérah UPI angkatan 2014 rata-rata 20 taun.
• Bebedaan motivasi gawé karyawan golongan II, III, IV di UII.
• Lobana nu dagang buah jeruk sapoé dimeunangkeun tina wawancara.

4. Data Sékundér.

Data Sékundér nya éta data dimeunangkeun panalungtik sacara teu langsung ngaliwatan media perantara. Data sekunder dina umumna mangrupa bukti, catetan, atawa laporan historis anu geus disusun dina arsip, boh anu dipublikasikeun boh anu teu dipublikasikeun. Data sekunder ogé mangrupa data anu dikumpulkeun jeung dihijikeun ku studi-studi saacana atawa dipedalkeun ku sababaraha instansi séjén

Conto data sékundér:

• Tina katerangan kepala desa Gunung Sembung, mata pencaharian masarakatna lolobana patani.
• Kaaktifan siswa nalika proses diajar-ngajar tina panalungtikan guru.
• Sacara astronomis Indonésia aya diantara 6° LU-11° LS jeung antara 95° BT-141° BT anu dimeunangkeun tina buku.
• PH taneuh di pegunungan Bromo dimeunangkeun tina buku.
• Minat siswa anu haying asup perguruan tinggi dimeunangkeun ti guru BK dina taun 2009 nepi ka 2011.

5. Data Diskrit.

Data diskrit nya éta kuantitatif anu nilaina khusus tur mangrupa hasil perhitungan sarta biasana bentukna bilangan bulat. Data diskrit sifatna putus-putus, nilaina lain mangrupa pecahan.

Conto data diskrit:

• Jumlah penumpang beus pariwisata 40 urang.
• Jumlah Sakola SD Negeri di Kecamatan Sukamuyla aya 18.
• Jumlah penduduk di kecamatan Sukajadi aya 246.867 jalma.
• Jumlah mahasiswa lalaki di Departemen Bahasa Daérah angkatan 2014 aya 38 jalma.
• Jumlah lansia di kabupaten Subang aya 165.098 jalma.

6. Data Kontinu

Data kontinu nya éta data anu sifatna sinambung atawa kontinu. Data kontinu ayana dina bentuk angka/bilangan anu dimeunangkeun dumasar  hasil pengukuran. Data kontinu bentukna bisa bilangan bulat atawa pecahan, gumantung jenis skala pengukuran anu digunakeun.

Conto data kontinu:

• Panjang tali pramuka téh 1.8 meter.
• Tinggi badan Ahmad nya éta 150,5 centimeter.
• IQ Budi nya éta 120.
• Suhu udara di kelas 24°C.
• Ukuran sapatu kuring nya éta 37.

7. Data Nominal.

Data Nominal sering disebut data katégori nya éta data anu dimeunangkeun ngaliwatan pengelompokkan objék dumasar katégori anu tangtu. Sanajan data nominal bisa dinyatakeun dina wangun angka, tapi angka éta teu miboga urutan ataawa makna sistematis nepi ka teu bisa dibandingkeun. nya éta ukuran anu paling sederhana, dimana angka anu dibérékeun ka hiji objék miboga harti salaku label tur teu nunjukeun tingakatan naon wae. Ciri-ciri data nomina nya éta ukur boga atribut, ngaran, atawa diskrit. Data nomina mangrupa data diskrit jeung teu boga urutan. Upama objék dikelompokeun kana set-set jeung ka sakabeh anggota set dibéré angka, set-set éta teu meunang tumpang tindih jeung nyesa. Dina kategori data nomina, masing-masing kategori teu di sebut leuwih luhur tina atribut séjén. Data nomina dimeunangkeun tina hasil pengukiran tina skala nomina, ku kituna data nomina tacan pernah aya bilangan pecahan. 

Conto data nomina:

• Dumasar jenis kelamin. (1) lalaki (2) awéwé
• Dumasar status perkawinan (1) tacan nikah, (2) Nikah, (3) Randa/duda.
• Dumasar status KTP (1) pelajar, (2) karyawan, (3) Nikah.
• Dumasar jenis olahraga, (1) Baskét, (2) ténis, (3) renang.
• Dumasar barang anu dihasilkeun hiji mesin, (0) cacat, (1) teu cacat.

8. Data ordinal.

Data ordinal nya éta data anu asalna tina hiji objék atawa katégori anu geus disusun sacara berjenjang numutkeun gedena. Unggal data ordinal boga tingkatan anu tangtu anubisa diurutkeun ti anu handap ka luhur atawa sabalikna. Angka anu dibéré miboga tingkatan anu digunakeun pikeun ngurutkeun objék tina anu paling handap nepikeun ka anu paling luhur atawa sabalikna. Ukuran ieu teu méré ajen absolut pikeun objék, tapi ngan ukur méré peringkat hungkul. Hasil tina pengukuran anu maké skala ordinal, bakal dimeunangkeun data ordinal.

Conto data ordinal:

• Dumasar tingkat pendidikan

Ø  TK

Ø  SD

Ø  SMP

Ø  SMA

Ø  Diploma

Ø  Sarjana

• Dumasar tingkat prestasi.

Ø  Leuwih pisan

Ø  Leuwih

Ø  Sedeng

Ø  Handap

Ø  Handap pisan

• Dumasar niai préstasi

Ø  Nilai A nya éta tina 80-100

Ø  Nilai B nya éta tina 65-79

Ø  Nilai C nya éta tina 55-64

Ø  Nilai D nya éta tina 45-54

Ø  Nilai E nya éta tina 0-44

• Dina skala Likert

Ø  Satuju pisan

Ø  Satuju

Ø  Ragu-ragu

Ø  Teu satuju

Ø  Teu satuju pisan.

• Dumasar pangkat ABRI

Ø  Prajurit

Ø  Kopral

Ø  Sersan

9. Data Interval

Data Interval nya éta data hasil pengukuran anu bisa diurutkeun tina kritéria anu tangtu sarta nunjukeun kabéh sifat anu dipiboga ku data ordinal. Data ordinal biasana ngasupkeun angka kana set tina objék anu miboga sifat-sifat ukuran ordinal jeung di tambah hiji sifat séjén, nya éta jarak anu sarua dina pengukuran disebut data interval. Data ieu nembongkeun jarak anu sarua dina ciri atawa sifat objék anu diukur. Tapi ukuran interval teu ngasilkeun jumlah absolut tina objék anu diukur. Data anu dimeunangkeun tina hasil pengukuran ngagunakeun skala interval disebut data interval.

Conto data interval:

·        hasil ngukur suhu (temperature) ngagunakun termoometr anu dinyatakeun dina ukuran derajat.

·        Kacerdasan inteléktual anu dinyatakeun dina IQ.

·        Didasaran ku asumsi anu kuat, skor tés prestasi diajar bisa disebut data interval.

·        Dina lobana panalungtikan, data skor anu dimeunangkeun ngaliwatan quisionér. Misalna:

Ø  Skor 5 pikeun jawaban “satuju pisan”

Ø  Skor 4 pikeun jawaban “satuju”

Ø  Skor 3 pikeun jawaban “teu boga pamadegan”

Ø  Skor 2 pikeun jawaban “teu satuju”

Ø  Skor 1 pikeun jawaban “teu satuju pisan”

·        A=1, B=2, C=3, D=4, E=5.

Ø  Interval A nepi C nya éta 3-1=2

Ø  Interval C nepi D nya éta 4-3=1.

Ø  Interval anatara A jeung D nya éta 4-1=3

10. Data rasio

            Data rasio nya éta ukuran anu nyoko sakabéh ukuran di tambah hiji sifat anu lian, nya éta ukuran anu méré katerangan ngeunaan ajen absolut tina objék anu diukur disebut ukuran rasio (data rasio). Data rasio anu dimeunangkeun ngaliwatan pengukuran anu maké skala rasio mobiga titik nol. Kukituna, lantaran aya titik nol,data rasio bisa dijieun perkalian atawa pembagian. Angka dina data rasio bisa ningalikeun nilai sabenerna tina objék anu diukur.

Conto data rasio:

·        A jeung B nya éta dua mahasiswa Universitas X anu nilai mata kuliah statistic 1 masing-masing 60 jeung 90. Ukuran rasiona bisa dinyatakeun nilai B nya éta nilai 1,5 kali nilai A.

·        Beurat awak orok anu diukur ngaliwatan skala rasio, orok A boga beurat 3kg. orok B beuratna 2kg, orok C beuratna 1kg. Lamun diukur make skala rasio, orok A boga rasio beuratna 3 kali tina beurat bayi C.

·        Data ngeunaan beurat nya éta data anu berskala rasio. Ngaliwatan skala ieu urang bisa ngajentrékeun yén data beurat awak 80kg nya éta 10kg leuwih beurat tina 70kg, tapi ogé bisa dijéntrékeun yén data 80kg nya éta 2kali leuwih beurat ti data 40kg.

·        Lamun aya 4 supir, A, B, C, jeung D boga hasil narik masing-masing perpoé Rp 10.000, Rp 30.000, Rp 40.000 jeung Rp 50.000. Ditilik tina ukuran rasio pendapatan supir C nya éta 4 kali pendapatan supir A. pendapata supir D nya éta 5 kali pendapatan supir A. Jadi, rasio antara supir C jeung A nya éta 4:1, rasio antara supir D jeung A nya éta 5:1.

·        Jumlah posyandu di kabupatén Bandung dina taun 2008 aya 3.883, taun 2009 aya 3.926, taun 2010 aya 4.311. jumlah balitana dina taun 2008 aya 280.874, taun 2009 aya 284.112 jeung taun 2010 aya 333.673. Rasio Posyandu per jumlah balita anu aya nya éta 1:14, 1:13, 1:13.

Referensi:

§  Buku catétan pengantar statistika

§  Dailywafa.blogspot.co.id/2012/11/pengertian-mengenai-data-diskrit-data.html?m=1

§  www.plengdut.com/pengertian-data-kuantitatif-dan-kualitatif/390/

§  Pengertianahli.com/2013/11/pengertian-data-dan-jenis-data.html?m=1

§  Csuryana.wordpress.com/data-dan-jenis-data-penelitian/

§  Bundaliainsidi.blogspot.co.id/2012/12/data-nominal-ordinal-interval-dan-data.html?m=1